Der Saisonal-Scanner von SeasonAlpha durchsucht das gesamte unterstützte Ticker-Universum — ETFs, Aktien, Futures und Crypto — und ordnet jeden Wert nach seinem KI-Score ein, einer Kennzahl für die saisonale Stärke auf einer Skala von 0 bis 10. So beantwortet das Tool eine einzige Frage auf einen Blick: Bei welchen Märkten ist das aktuelle Kalenderfenster historisch besonders günstig — und bei welchen eher schwach? Die Ergebnisse lassen sich nach Kategorie, Signal (Bullish, Neutral, Bearish) und Win-Rate filtern, sodass du das breite Universum schnell auf die saisonal interessantesten Kandidaten eingrenzt.
Der KI-Score verdichtet die saisonale Lage zu einer einzigen Zahl. Ab einem Wert von 6,5 markiert der Scanner einen Ticker als Bullish — das saisonale Muster ist dann überdurchschnittlich günstig. Werte von 3,5 oder darunter gelten als Bearish, alles dazwischen als Neutral. Ergänzend zeigt jede Zeile die Win-Rate (Anteil der historischen Jahre, in denen der aktuelle Monat positiv verlief) und den durchschnittlichen Monats-Return. Ein hoher Score in Kombination mit einer Win-Rate deutlich über 50 Prozent beschreibt ein besonders konsistentes saisonales Profil.
Methodisch setzt sich der KI-Score aus vier gleich gewichteten Sub-Scores zu je 0 bis 2,5 Punkten zusammen, die in Summe den Bereich 0 bis 10 ergeben: DTW Pattern Matching misst, wie ähnlich der bisherige Jahresverlauf historisch starken Jahren ist; der Prophet Forecast bewertet die Richtung der 30-Tage-Prognose; die Win-Rate fließt als Trefferquote des aktuellen Monats ein; und die Tracking-Qualität erfasst, wie eng das laufende Jahr dem typischen Saisonalmuster folgt (Korrelation). Alle Berechnungen beruhen auf normalisierten Renditen: Jedes Jahr startet bei 100, die täglichen Renditen kumulieren darauf. Dadurch sind unterschiedlich teure Ticker vergleichbar und Kurs-Splits verzerren das Bild nicht — absolute Preisdifferenzen werden bewusst nicht verwendet.
Der Saisonal-Scanner ist ein statistisches Werkzeug zur Einordnung, keine Anlageberatung und keine Prognose. Ein Bullish-Signal bedeutet nicht, dass ein Kurs steigen wird — es zeigt, dass das aktuelle Kalenderfenster historisch günstig war. Saisonalität ist eine von vielen Einflussgrößen; Nachrichten, Konjunktur und marktübergreifende Schocks können jedes Muster überlagern. Je kürzer die verfügbare Historie eines Tickers, desto vorsichtiger sind die Werte zu lesen. Nutze den Scanner als Ausgangspunkt für eigene Recherche — vergangene Muster garantieren keine künftigen Ergebnisse.
Häufige Fragen
Was bedeutet ein KI-Score von 6,5 oder höher? Der KI-Score läuft von 0 bis 10. Ab einem Wert von 6,5 stuft der Scanner einen Ticker als Bullish ein — das aktuelle saisonale Muster ist also überdurchschnittlich günstig. Werte von 3,5 oder darunter gelten als Bearish, dazwischen als Neutral. Der Score ist eine statistische Einordnung der saisonalen Stärke, keine Kaufempfehlung und keine Vorhersage künftiger Kurse.
Aus welchen Sub-Scores setzt sich der KI-Score zusammen? Der KI-Score kombiniert vier gleich gewichtete Sub-Scores zu je 0 bis 2,5 Punkten: DTW Pattern Matching (Ähnlichkeit des laufenden Jahres zu historisch guten Jahren), Prophet Forecast (Richtung der 30-Tage-Prognose), Win-Rate des aktuellen Monats und Tracking-Qualität (Korrelation des laufenden Jahres zum Saisonalmuster). Die Summe ergibt den Gesamtwert von 0 bis 10.
Auf welchen Daten beruht der Saisonal-Scanner? Der Scanner berechnet alle Werte aus normalisierten Renditen: Jedes Jahr startet bei 100, die täglichen Renditen kumulieren darauf. So sind unterschiedlich teure Ticker vergleichbar und Preis-Splits verzerren nichts. Grundlage ist die verfügbare Kurshistorie je Ticker (typischerweise bis zu 20 Jahre); absolute Preisänderungen werden bewusst nicht verwendet.